范思敏
(甘肃农业大学 财经学院，兰州 730070)
农业对我国经济社会的稳定发展起到 “压舱石”作用， 农业经济的发展是社会经济发展的前提和保证。
甘肃省作为特色农业大省，提高农业经济发展水平和质量至关重要，利于农村贫困人口脱贫和乡村振兴。
运用空间自相关方法分析甘肃省14 各市（州）的农业经济发展空间格局， 研究其发展中存在的问题，旨在为全省农业发展提供政策建议。
1.1 空间权重矩阵的确定
在分析给定区域的空间自相关时，必须创建空间权重矩阵。空间权重矩阵显示了不同地区之间的位置关系， 空间权重矩阵是空间自相关分析的重要步骤。首先定义研究对象的相互接近性。一般采用一个二元对称的空间权重矩阵W(n*n)来表达n 个位置的空间地理关系。
空间权重矩阵W 的表现形式为：
式中：Wij代表区域i 与j 之间的地理邻接关系，可根据相邻距离来度量。
一般情况下，有2 个确定空间权重矩阵的准则，即邻接准则和距离准则。
现采用基于邻接准则的空间权重矩阵，对甘肃省区域农业经济发展差异的空间分布格局进行分析。基于邻接准则时权重矩阵中的元素Wij为：
1.2 空间自相关理论
空间统计分析是运用统计学原理和图像处理对评价区域进行可视化分析，以此评价区域的集聚或者空间离散状态，判断区域内空间集聚程度（全局自相关和局部自相关）。因选择区域联系性比较大，因此利用空间自相关理论选取甘肃省各市（州）的人均农林牧渔总产值进行分析。
1.3 数据来源
基于2010—2019 年甘肃省14 个市（州）的农林牧渔生产总值，选取 2010 年、2015 年、2019 年 3 a 数据分析甘肃省农业经济发展空间格局。
2.1 全局自相关
利用GeoDa 软件对甘肃省各市（州）2010—2019年的人均农林牧渔生产总值进行全局Moran"sI 指数测算。
首先对Moran"sI 指数进行显著性检验， 分别计算每年的Z 值和 P 值，以P=0.05 为标准，均通过检验， 说明以Moran"sI 指数研究区域农业经济差异具有意义。
2010—2019 年甘肃省区域农业经济所有的Moran"sI 指数均为正值，这表明人均农林牧渔生产总值呈正相关性， 具有相同特征的样本值在空间上呈现集聚的特点， 即人均农林牧渔生产总值较高的市（州）集聚在一起，人均农林牧渔生产总值较低的市（州）集聚在一起。
2010—2019 年甘肃省各市（州）的Moran"sI 指数均高于0.7，这说明各市（州）农业经济联系较为紧密，相邻地区之间交流密切，有利于农业经济的发展。
2.2 局部自相关
2.2.1 Moran"sⅠ散点图结果如图1 所示，散点大多分布在第一象限和第三象限， 在第二象限和第四象限均没有分布。
这表明甘肃省各市（州）人均农林牧渔生产总值在空间分布上有较强的正相关， 即具有相同特征的样本值在空间分布上集聚， 特别是第三象限分布较多， 这说明人均农林牧渔生产总值较低的区域分布比较集中。
图1 甘肃省不同年份散点图Figure 1 Scatter diagram of different years in Gansu Province
第一、第三象限分布数量多于第二、第四象限，这说明甘肃省区域农业经济发展水平相似的区域存在一定空间集聚现象。
其中“HH”（高高）和“LL”（低低）集聚比较明显；
“高高” 分布数量保持在5 个，“低低”数量保持在9 个，这表明甘肃省各市（州）农业经济稳定发展发展。
2.2.2 LISA 图应用Geoda 软件得出甘肃省区域农业经济发展水平的LISA 集聚分布，如图2 所示。
图2 甘肃省不同年份的LISA 图Figure 2 LISA diagram of different years in Gansu Province
由图2 可知，甘肃省区域农业经济发展水平的空间集聚特征明显，且空间格局大致稳定，显著关联类型以显著低低类型和高高类型为主。
通过对比发现，2010—2019 年甘肃省区域农业经济发展水平整体空间关联格局较为稳定，主要有以下几个特点：农业经济发展水平为“高高”，集聚类型的区域主要位于河西地区，包括酒泉、张掖、嘉峪关3个地区；
” 低低 “集聚类型的区域主要分布在南部地区， 从2010 年的3 个地区增加到2019 年的5 个地区；
“高低”集聚和“低高”集聚不显著类型主要分布在中部地区，从2010 年的8 个地区减少到2019 年的6个地区。
分析甘肃省区域农业经济发展差异的一般特征，以及全局空间自相关和局部空间自相关模式的空间相关演变趋势，得出以下结论：1） 甘肃省区域农业经济发展在整体上存在显著的空间聚集，主要以“高高”集聚和“低低”集聚类型为主。
2） 甘肃省区域农业经济发展LISA 聚集格局比较稳定，“高高”集聚类型保持不变，“低低”集聚类型的区域个数增加2 个。
3.1 结论
1） 甘肃省 2010—2019 年的 Moran"sI 值全部通过检验，这说明农业经济发展在整体上存在显著的空间聚集。Moran"sI 指数均高于0.7，这说明各市（州）农业经济联系较为紧密，相邻地区之间交流密切，利于农业经济发展。
2） 甘肃省区域农业经济发展水平相似的区域在一定程度上存在空间集聚。
具体来说，如果地区的农业经济发展水平都比较低，则表明这些地区的发展特点较为相似；
从LISA 聚集格局中发现，“低低”类型地区的数量增加。
3.2 建议
3.2.1 发展现代农业，加强科技创新一是加强高标准农田建设，强化公共基础设施建设力度。
二是注重农业科技创新，时刻把握当地资源禀赋情况，依靠科技创新推动农业经济快速发展。各农业区应积极与高校院所、龙头企业展开合作，利用“互联网+”大数据平台实现产学研结合，助力农业经济发展。
三是注重农业机械化的应用普及，减少人力消耗，提高劳动生产率。依靠家庭农场、农业合作社、龙头企业等推动农业专业化、规模化发展，并在实现增产增收的同时增强抗风险能力。
四是优化产业结构。
各地区应依据自身条件和市场需求调整产业结构，充分发挥地域优势。
3.2.2 发挥地理优势，打造特色产区从空间上看，甘肃省东西跨度大，气候类型复杂多样，形成自然条件差异较大的农业经济区域。不同地区需要根据自身的地理特征和气候条件，促进特色农业产业快速发展。
进一步调整产业结构，推进农业产业化、专业化发展，扩大高产优质粮食生产，提高农产品品质，着力打造特色农产品知名品牌，大力培育壮大龙头企业，努力打造具有一定规模的地方特色农业产业区。
3.2.3 扶持落后地区，提高发展能力政府部门应通过财政补贴形式促进地区经济发展，并根据当地实际情况制定科学有效的农业发展政策。积极发掘自身优势和发展潜力，引导农业经济稳定发展，提高地区经济实力。
人才是促进地区经济发展的关键，高素质人才储备至关重要，因此，当地政府应当制定欠发达地区农业人才培养战略，提升当地教育水平，引进其他地区优秀人才。同时，要加强农业资源保护，引导农民和农业企业合理开发和有效利用资源， 避免资源浪费，保证农业经济可持续发展。
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