◎ 贾品荣
提 要：2022 年全国两会《政府工作报告》提出“推动产业向中高端迈进”。本报告从产业基础、创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展六个维度首次建构了产业高质量发展指数，对北京产业升级进程和发展特征进行评价分析，并提出具有针对性的产业高质量发展对策建议。结果显示：
2020 年，北京产业高质量发展指数为0.7229，比2005 年增长了2.1 倍，年均复合增长率5.2%。在六个维度中，产业绿色发展指数增幅最大，是2005 年的3.3 倍。其他维度亦实现了大幅增长。从贡献度分析，绿色发展指数贡献度最高，协调发展指数贡献度亟需提升。北京经济高质量发展具有六大特征：第一，数字基础设施升级，产业发展再添动力；
第二，构筑创新发展优势，人才驱动蓄力前行；
第三，协调发展空间打开，高精尖产业脱颖而出；
第四，绿色发展助力增长，减污降碳协同增效；
第五，开放发展迈上台阶，服务贸易优势突出；
第六，就业环境得到改善，共享发展更进一步。
产业高质量发展是指在保持合理增长速度前提下，一二三次产业更加重视发展质量，是产业布局优化、产业结构合理、实现产业升级、能够显著提高产业效益的发展战略、发展模式，其要义有五：
要义之一：产业高质量发展从注重要素投入向关注要素生产率和优化配置转变
通常而言，在经济起飞阶段，数量型经济发展主要靠增加传统生产要素的供给，经济增长要素生产率相对滞后。在这一时期，要素市场机制不完善以及城乡之间的二元分割导致要素配置在各地区之间发生扭曲。在高质量发展阶段，需要强化科学技术和人才等高端要素对经济增长的带动作用，同时优化资源配置，实现更高效率的产出。
要义之二：产业高质量发展从重视高增长行业向关注产业协同发展、构建现代化产业体系转变
高增长行业是对于一国经济增量贡献度最高的行业，但其发展过热会导致经济结构失衡。在高质量发展阶段，需要产业协同发展，使经济系统中各部门之间比例更加合理，融合程度加深，从而更有利于构建现代化产业体系。
要义之三：产业高质量发展从关注产业增加值单一维度转向生态环境质量等多个维度
生态环境质量是从环境成本角度考察经济发展质量。在高质量发展阶段，应认识到生态环境质量的改善是一项长期系统工程，必须依靠技术进步改变要素投入结构，充分发挥市场配置作用，依靠市场机制提高能源和资源利用效率，不断提升我国产业发展的生态环境质量。
要义之四：产业高质量发展从产品处于国内质量阶梯前沿向产品接近世界质量边界转变
我国形成了世界上较为完备的产业体系，我国企业积极向质量阶梯前沿攀升，“中国制造”的质量也在不断提高。我国企业在国际贸易中逐步从加工贸易环节向研发、营销两端延伸，重视提高出口产品的科技含量，进一步培育技术、品牌、质量等出口新优势。但不容忽视的是，我国一些产业仍处于全球价值链中低端。国际经验表明，接近世界质量边界意味着企业国际竞争力的提高。在高质量发展阶段，我国企业要花大力气提高产品质量和效益，使产品质量普遍接近世界质量边界，进一步提高我国在全球价值链中的收益，激发经济增长新动能。
要义之五：产业高质量发展从关注GDP 向以人民为中心、实现共同富裕转变
经济发展的最终目的是增加社会福利，提高居民生活水平。在高质量发展阶段，要以人民为中心，促使全社会积极进行人力资本投资，推动生产可能性边界向外推进，使整个社会充满创新、创业、创造的氛围。
在理解产业高质量发展特征的基础上，本报告构建了由产业基础、创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展构成的产业高质量发展指标体系。产业基础是各经济主体从事生产经营和生活的基础性条件。产业基础从产业整体发展水平、交通运输能力、信息化配套建设、产业人才配置情况四个方面衡量，本报告选取总体产出水平、运输能力、信息化水平、人才配置四个二级指标表征产业基础指标。力。产业的创新发展离不开产业对创新科研的持续投入和创新成果的利用，本报告选取创新投入和创新产出两个二级指标构建创新发展指标。产业的协调发展可以用产业结构和企业结构的优化调整及具体产业的发展效率来衡量。本报告选取产业结构、企业结构、发展效率三个二级指标构建协调发展指标。求。降低资源的消耗、较少的污染物排放和推进环境污染治理是重点。本报告选取资源消耗、污染排放、环境治理三个二级指标衡量绿色发展。现有研究表明，贸易开放从国际贸易、国际投融资、市场内需三个方面促进产业发展。共享发展具有收入分配效应，改善行业和企业收入分配结构，有利于促进员工劳动收入的提高。本报告以社会公平和人民生活两个二级指标构建共享发展指标。
——产业基础是产业高质量发展的重要支撑。
——创新发展是产业高质量发展的内生动
——协调发展是产业高质量发展的重要手段。
——绿色发展是产业高质量发展的根本要
——开放发展是产业高质量发展的必由之路。
——共享发展是产业高质量发展的重要内容。
本报告构建的指标体系如表1 所示。
表1 北京产业高质量发展指标体系
一级指标 二级指标 三级指标 权重 指标属性产业基础总体产出水平人均GDP 0.0774 正指标社会劳动生产率 0.0430 正指标第一产业劳动生产率 0.0494 正指标第二产业劳动生产率 0.0364 正指标第三产业劳动生产率 0.0251 正指标运输能力人均快递量 0.1062 正指标人均铁路货运量 0.0864 正指标人均公路货运量 0.0791 正指标人均机场货邮吞吐量 0.0903 正指标信息化水平 人均光缆线路长度 0.0993 正指标人均互联网宽带接入端口数 0.1184 正指标人才配置高等学校R&D 机构增速 0.0575 正指标归国留学人数占比 0.0629 正指标研究生毕业生数增速 0.0686 正指标创新发展创新投入R&D 经费投入强度 0.1749 正指标R&D 人员占比 0.2172 正指标教育经费投入强度 0.2743 正指标创新产出万人科技成果登记数 0.1228 正指标万人发明专利申请授权数 0.1228 正指标技术合同成交额占GDP 比重 0.0881 正指标协调发展产业结构农业增加值占GDP 比重 0.1130 正指标工业增加值占GDP 比重 0.0734 正指标金融业增加值占GDP 比重 0.0734 正指标高精尖产业收入占GDP 比重 0.0641 正指标二三产协同发展指数 0.0477 正指标企业结构 世界500 强企业数量 0.1791 正指标发展效率农机效率指数 0.1126 正指标高精尖产业技术合同成交额占全市比重 0.0579 正指标全球金融中心指数排名 0.1516 正指标开发区用地亩均产出 0.1271 正指标绿色发展资源消耗单位GDP 能源消费量 0.1544 逆指标单位GDP 电力消费量 0.1544 逆指标单位GDP 水资源消费量 0.1544 逆指标污染排放 单位GDP 二氧化硫排放量 0.1311 逆指标单位GDP 废水排放量 0.1311 逆指标环境治理污水处理率 0.0960 正指标工业污染治理总额占GDP 比重 0.0655 正指标区域环境噪声平均值 0.1131 逆指标
续表
一级指标 二级指标 三级指标 权重 指标属性开放发展国际贸易服务贸易进出口总额 0.1532 正指标高技术产品进出口贸易总额占GDP 比重 0.0719 正指标对外经济合作完成营业额占GDP 比重 0.0915 正指标外商投资企业出口额占GDP 比重 0.0894 正指标国际投融资外商投资企业注册资本 0.1857 正指标实际利用外资金额占GDP 比重 0.0963 正指标对外直接投资占GDP 比重 0.0632 正指标市场内需 社会消费品零售总额 0.1338 正指标全社会固定资产投资 0.1151 正指标共享发展社会公平 劳动者报酬占GDP 比重 0.1678 正指标城乡居民恩格尔系数比 0.1110 逆指标人民生活就业人数 0.3018 正指标房价收入比 0.1658 逆指标人均医疗卫生财政支出 0.1743 正指标产品质量合格率 0.0793 正指标
本报告采用基于层次分析法的BP 神经网络评价模型对产业高质量发展指数进行评价，分析当前北京产业发展水平。
（一）层次分析法
本报告对各指标权重的赋予采用的是层次分析法。具体步骤有五：
1. 构建层次结构模型
考虑各指标之间的相对重要程度，建立起相应的层次结构模型。层次结构模型由三层组成，分别为：目标层、准则层及方案层。目标层位于最上面一层，一般只有一个预期目标，代表决策者最终的预期目标；
准则层位于中间层，代表能否满足决策者预期目标的判断标准；
而方案层位于最下面一层，代表具体的判断标准。
2. 建立判断矩阵
先对相互两层之间进行重要程度比较，然后将方案层内的各指标进行相互对比，形成判断矩阵。每一次的重要程度对比，一般是专家按照1 ～9 的重要程度打分，称之为1 ～9 标度法。设两个指标之间进行重要程度对比记为X，i=1，2…m…n，j=1，2…m…n；
详细比较标准见表2。
如果下一层的评价指标B、B、…、B对上一层的评价指标B 有一定的影响，那么判断矩阵见表3，其中a表示的是在评价指标B 下，下一层指标B对于B的相互重要程度的数值表示。
表2 判断矩阵比较标准
标度Xij 定义1 i 跟j 相同重要3 i 比j 稍稍重要5 i 比j 比较重要7 i 比j 非常重要9 i 比j 绝对重要2, 4, 6, 8 i 比j 的重要程度介于相邻等级之间1/2, 1/3, 1/4, 1/5, 1/6, 1/7, 1/8, 1/9 Xij 跟Xji 相互为倒数
判断矩阵都具备以下三个特点：
从以上公式可以看出判断矩阵是对称的，并且某个判断矩阵如果都满足上面三个特点，则说明该判断矩阵具有一定的一致性。但在通常情况下，还需要进行一致性检验来最终确认该判断矩阵是否通过。
3. 每层权重排序
进行层次间的权重排序最常用的是最小二乘法、方根法等，本报告采取方根法进行权重计算。
计算判断矩阵中的每一行的乘积N
计算N的n 次方根
对特征向量进行正规化处理，求出层次内的评价指标权重：
计算该判断矩阵的最大特征值
其中，（AW）表示AW 的第i 个元素。
4. 计算判断矩阵是否通过一致性检验
对评价指标的一致性CI 进行计算，如果CI越大，就越说明判断矩阵存在不一致现象。
其次，为了衡量CI 的大小，引入随机一致性指标RI。当判断矩阵同一层次的一致性指标CI 与随机一致性指标RI 的比值记为CR。
说明判断矩阵一致性检验通过，计算出来的权重是符合要求的。
5. 构建评价模型
构建评价模型是将各个评价指标的数值和对应权重相乘得到的评价结果。
（二）BP 神经网络模型
BP 神经网络模型是机器学习中常用的预测方法，它由输入层、隐含层及输出层三层结构组成，它将数据输入BP神经网络，经神经网络模拟训练，再通过反向传递机制将实际输出与期望输出的误差减小到一定范围内，最后输出最优结果。
运用BP 神经网络进行评价的基本思路是：
（1）对收集到的评价指标数据进行数据标准化处理，作为BP 神经网络模型的输入，然后将由层次分析法得出的各指标权重与相应处理过后的评价指标数据相乘，得到的结果为BP 神经网络模型的期望输出。本报告使用极差标准化方法处理数据。一般而言，如果评价指标数值越大越好时定义为正指标，采用下式（10）公式对数据进行标准化处理；
如果评价指标数值越小越好时定义为逆指标，采用下式（11）公式对数据进行标准化处理。
表3 判断矩阵数值表示
B B1 B2…Bn B1 a11 a12…a1n B2 a21 a22…a2n……………Bn an1 an2…ann
（2）进行BP 神经网络评价模型的设计，包括神经网络的层数选择、每层神经元个数的选择、激励函数的选择、学习速率等。本报告选择三层神经网络，输入层神经元个数为53，隐含层神经元个数为4，输出层神经元个数为1，激励函数选择relu 函数，学习速率默认设置。
（3）进行BP 神经网络评价模型的模拟训练，将处理好的评价指标数据分为两部分，一部分为训练集，一部分为测试集。先将一部分训练集数据输入BP 神经网络，然后把神经网络模拟得到的实际输出与期望输出相互对比，如果误差小于5%，就说明该神经网络已经搭建完成；
如果误差超过5%，就要进行参数调整，重新训练直到达到误差范围内。
（4）利用BP 神经网络进行模拟评价。本报告利用2005 ～2014 年北京产业评价指标数据训练模型，再使用2015 ～2020 年北京产业评价指标数据检验模型效果。
10 组训练结果中误差最大的为0.0107，最小的为0.0003，满足小于5%的精度要求，并且在模拟结果中误差最大的仅为0.0159，没有超过5%的误差范围，说明该神经网络模型适合使用该数据进行模拟预测。
本报告评价结果显示，北京产业高质量发展呈现六大特征。
特征一——数字基础设施升级，产业发展再添动力
2020 年，北京产业高质量发展指数为0.7229，比2005 年增长了2.1 倍，年均复合增长率5.2%。图/中新社
2005 年，北京产业基础指数贡献度最大的是人均铁路货运量，其次是人均公路货运量（见图1）；
2020 年北京产业基础指数贡献度最大的是人均互联网宽带接入端口数，其次是人均快递量（见图2）。这反映了北京大力培育新经济产业，新型基础设施加速建设，支撑未来产业高质量发展。
图1 2005年北京产业基础指数贡献度
图2 2020年北京产业基础指数贡献度
反映这一特征的第一个核心指标：人均互联网宽带接入端口数。2020 年，北京人均互联网宽带接入端口数0.86 个，比2005 年高出0.59 个，年均增长率8%。产业互联网是北京建设全球数字经济标杆城市的重要内容，是驱动产业高质量发展的核心力量。预计到2023 年，北京工业互联网核心产业规模将达到1500 亿元。
反映这一特征的第二个核心指标：人均快递量。2020 年北京人均快递量93.78 件，比2005 年高出92.61 件，年均复合增速34%，显示出快递业对北京产业发展的带动和支撑作用，从侧面反映了线上销售、直播电商、物流运输等新业务、新活力的增长，线上线下交易频繁，为产业高质量发展奠定基础。
报告认为，促进北京产业高质量发展的着力点有六方面：一是进一步加强新型基础设施建设；
二是不断提高企业在前沿技术领域的创新能力和创新链、产业链、供应链的协同水平；
三是大力推进传统制造业与高新技术产业协调发展；
四是继续加强绿色循环经济发展；
五是持续推动产业开放合作；
六是共享产业高质量发展成果
特征二——构筑创新发展优势，人才驱动蓄力前行
2005 年，对北京创新发展指数贡献度最大的是万人科技成果登记，其次是教育经费投入强度；
2020年，对北京创新发展指数贡献度最大的是教育经费投入强度，其次是R&D 人员占比。教育经费投入强度是政府重视教育环境的重要体现，反映出人才培养是驱动创新发展的重要因素。北京加快建设国际科技创新中心，2020 年国家高新技术企业达到2.9 万家，独角兽企业93 家，数量居世界城市首位。2020年技术合同成交额6316.2 亿元，同比增长10.9%。
反映这一特征的第一个核心指标：教育经费投入强度。北京教育经费投入稳定增长，教育氛围良好，持续输出创新人才。2020 年北京教育投入强度3.3%。值得一提的是，北京提出在2025 年，高等教育聚焦国家前沿方向、北京特色需求，大力进行学科交叉融合，开展一系列前沿、基础及应用研究。打破现有学科壁垒，推进新工科、新医科、新文科等建设，加快培养行业高精尖人才，助力产业高质量发展。
反映这一特征的第二个核心指标：技术合同成交额占GDP 比重。技术合同成交额占GDP 比重从2005 年的8.2%增长至2020 年的16.1%，年均复合增长率4.6%。技术合同成交额是衡量技术市场的核心指标，是反映一个区域技术贸易、科技成果转化活跃度、科技成果吸纳能力、科技中介机构服务能力的重要数据，在一定程度上反映区域科技创新能力和科技成果供给能力。最新数据显示，2021 年，北京技术合同成交额7005.7 亿元，在全国排名第一，推动北京高新技术产业规模化发展，促进产业升级转型。
特征三——协调发展空间打开，高精尖产业脱颖而出
2005 年，北京协调发展指数贡献度最大的是农业增加值占GDP 比重，其次是全球金融中心指数排名和工业增加值占GDP 比重；
2020 年，对北京协调发展指数贡献度最大的是世界500 强企业数量，其次是开发区用地亩均产出。北京拥有世界500 强企业数量全球第一，超过纽约和东京拥有数量总和，对北京协调发展指数的贡献度提升显著。
反映这一特征的第一个核心指标：世界500强企业数量。落地北京的世界500 强数量由2005年仅有的12 家，上升到2020 年的55 家，数量稳健增长，推进区域配套产业升级改革，带动区域产业协调发展。
反映这一特征的第二个核心指标：二三产业协同发展指数。2005 年二三产业协同发展指数为0.2250，到2020 年为0.8974，显示出北京产业协同发展已取得显著成效，产业协同优势明显。
反映这一特征的第三个核心指标：高精尖产业收入占GDP 比重。高精尖产业收入占GDP 比重2005 年为0.08，2020 年为0.15。近年来，北京重点打造高精尖产业，2020 年高精尖产业增加值为9885.8 亿元，GDP 占比达到27.4%，且在全国高精尖产业发展水平综合评分中位列第二名。预计2025 年，北京高精尖产业增加值占GDP 比重将突破30.0%，万亿级产业集群数量达到5 个，日益形成具有首都特点的高精尖产业体系。
特征四——绿色发展助力增长，减污降碳协同增效
2005 年，对北京绿色发展指数贡献度最大的是区域环境噪声平均值，其次是工业污染治理总额占GDP 比重（见图3）；
对2020 北京绿色发展指数贡献度最大的是单位GDP 能源消耗量、单位GDP 电力消费量、单位GDP 水资源消耗量，其次是单位GDP 二氧化硫排放量（见图4）。
反映这一特征的第一个核心指标：单位GDP二氧化硫排放量。北京制造业高端绿色发展效果明显。从2016 年开始，北京单位GDP 二氧化硫排放量为0.0001 万吨/亿元，此后一直保持在极低范围内。2005 ～2020 年，北京单位GDP 二氧化硫排放量一直呈现快速下降趋势。说明北京2016 年开始向绿色循环经济转型，在保持高产出的同时降低环境污染。
反映这一特征的第二个核心指标：污水处理率。北京污水处理率逐年上升，政府治理有力。2005 年最低值为62.4%。2020 年为91.6%，比2005 年提升了46.8%。2005 ～2020 年，北京污水处理率呈现缓慢上升趋势，2017 年以来北京市政府重拳出击，治理工业废水排放，废水乱排放得到控制。
特征五——开放发展迈上台阶，服务贸易优势突出
对2005 年北京开放发展指数贡献度最大的是外商投资企业出口额占GDP 比重，其次是对外经济合作完成营业额占GDP 比重；
对2020 年北京开放发展指数贡献度最大的是外商投资企业注册资本，其次是服务贸易进出口总额。这标志着北京主动服务和融入新发展格局，助力构建经济“双循环”格局。
图3 2005年北京产业绿色发展指数
图4 2020年北京产业绿色发展指数贡献度
反映这一特征的第一个核心指标：对外经济合作完成营业额占GDP 比重。2005 ～2020 年北京对外经济合作完成营业额占GDP 比重呈现上下波动态势，其中2016 ～2020 年出现较大的波幅，主要因为这几年中美贸易摩擦频繁，对外经济合作受到一定影响。
反映这一特征的第二个核心指标：社会消费品零售总额。2005 ～2020 年北京社会消费品零售总额一直处于快速增长阶段，2005 年仅为2911.7亿元，2020 年提升至13716.4 亿元，复合增长率10.9%。
特征六——就业环境得到改善，共享发展更进一步
2005 年，对北京共享发展指数贡献度最大的是房价收入比，其次是就业人数（见图5）；
2020年对北京共享发展指数贡献度最大的是就业人数，其次是劳动者报酬占GDP 比重（见图6）。这表明北京就业环境得到改善，提供大量新兴岗位。北京城镇调查失业率持续低于5%，全国最低；
劳动者报酬占GDP 比重和人均医疗卫生财政支出贡献度逐年上升，说明民众收入增加，对城市的幸福感提升。
反映这一特征的第一个核心指标：城乡居民恩格尔系数比。城乡居民恩格尔系数比呈增长趋势，在2009 年达到峰值1.09，到2020 年下降到0.80。说明城乡居民之间生活水平差距逐渐缩小，居民生活质量提升，这得益于产业发展驱动经济增长所带来的福利。
反映这一特征的第二个核心指标：人均医疗卫生财政支出。医疗建设是社会和谐发展的核心要点。2005 年北京人均医疗卫生财政支出不到1000 元/人，2020 年达到2053.2 元/人，显著改善了居民的医疗体验。
本报告测算了北京产业高质量发展指数（见图7）。经测算，2020 年北京产业高质量发展指数比2005 年增长了2.1 倍。2005 ～2020 年，北京产业高质量发展指数由0.3383 快速增长到0.7229，年均复合增长率5.2%。
图5 2005年北京产业共享发展指数贡献度
图6 2020年北京产业共享发展指数贡献度
（一）六个维度分析
2020 年北京产业绿色发展指数为0.8645，增长幅度最大，是2005 年的3.3 倍，年均复合增长率6.3%，增速在六个维度中位居第一，这充分显示出绿色循环经济对北京产业高质量发展的引领作用（见图8）。
2020 年北京产业基础指数为0.7289，比2005年增长了1.2 倍，体现出北京市重视产业配套建设，为产业高质量发展奠定基础（见图9）。
图7 北京产业高质量发展指数
图8 北京产业绿色发展指数
2020 年北京产业创新发展指数为0.6483，比2005 年增长了73.8%。北京强化创新核心地位，加快建设国际科技创新中心，大力推动经济高质量发展（见图10）。
2020 年北京产业协调发展指数为0.5927，比2005 年增长了67.5%，为带动经济增长做出贡献。2009 年受到金融危机影响，产业结构受到巨大冲击，导致产业协调指数突然下滑。近年来，协调发展指数趋向稳定（见图11）。
图9 北京产业基础指数
图10 北京产业创新发展指数
2020 年北京产业开放发展指数为0.7343，比2005 年上涨78.7%，呈现“V”字型发展态势，其中2013 年由于国际金融危机影响，全球贸易市场低迷，导致开放发展指数大幅下滑。近几年受中美贸易摩擦影响，开放发展指数在0.70 ～0.80 区间波动。（见图12）。
2020 年北京产业共享发展指数为0.7690，比2005 年增长了94.9%。近几年共享发展指数持续保持在高水平线上，体现出产业高质量发展给人民群众生活带来巨大改变，城乡收入差距进一步缩小，社会福利提升，推动小康社会如期建成（见图13）。
图11 北京产业协调发展指数
图12 北京产业开放发展指数
（二）贡献度分析
如图14 所示，在2020 年北京高质量发展指数贡献度中，绿色发展指数贡献度为第一，达20%，其已成为北京产业高质量发展的第一驱动因素；
共享发展指数、产业基础指数、开放发展指数、创新发展指数处于15%～18%；
北京产业协调发展指数为13%，亟需提升。
报告认为，促进北京产业高质量发展的着力点有六方面：
图13 北京产业共享发展指数
一是进一步加强新型基础设施建设。大数据、云计算、人工智能等新技术在北京疫情防控和经济建设过程中发挥了重要作用，未来要进一步推动5G 基站建设，加快智能机器人产业发展，加速大数据平台建设，助力数字产业化、产业数字化发展，带动产业升级改革。
图14 2020年北京产业高质量发展指数贡献度
二是不断提高企业在前沿技术领域的创新能力和创新链、产业链、供应链的协同水平。需大力加强企业创新能力。应注意借鉴创新型企业的经验，在主营业务领域持之以恒地进行技术创新，建立有效的企业员工激励机制，保持企业的凝聚力和创新发展的动力。同时，积极推进创新链、产业链、供应链的协同。要以大企业为核心，鼓励其与上下游企业建立基于技术合作、定制生产的相互依存关系；
要支持企业基于产业链、供应链、创新链建立网络平台，强化新一代信息技术的应用深度；
要大力推动服务型制造发展，在产业链基础上推进实施总集成总承包、提供整体解决方案等。
三是大力推进传统制造业与高新技术产业协调发展。着力点有三：首先，持续提升传统制造业的工艺、质量、设计与效率，巩固已有竞争优势，通过应用先进技术提升改造传统产业，将其发展成为先进制造的重要内容；
其次，为新兴产业与技术发展开拓重要市场，譬如一些传统产业“机器换人”过程中，就释放了市场对于机器人、先进装备的大量需求；
再次，为高新技术产业发展提供重要支撑。高新技术产业的发展需要传统产业的精密制造能力、精益加工能力作为保障。
四是继续加强绿色循环经济发展。产业绿色发展的重点在于污染物减排和环境治理。其中针对污染物减排，应依托区域环境特点，确定产业未来低碳化发展方向，颁布相关政策并积极引导，大力推动节能减排工程实施，充分调整优化产业结构，发掘产业潜力，推进产业低碳化，持续走绿色发展之路。对于环境治理，要做到帮扶资源循环利用产业，重点推动各种工业固体废物再利用，加强农业废弃物资源再利用，打造资源循环利用、新能源全生命周期、生产环境治理三大产业链，推动产业提质增效，进一步规范高排放产业的市场准入门槛，着重关注环保低碳类产业。同时，加快制造业向绿色制造转型，建立绿色发展产业体系。
五是持续推动产业开放合作。加快实现制度开放，是产业对外开放的第一步。中美贸易摩擦一定程度上阻碍了产业对外合作。建议通过政策引导和结构调整，统筹推进产业国际化，将产业跨国合作放在开放发展的首位，积极构建产业高质量开放体系，扩大产业对外合作范围，共同推动产业发展进步。
六是共享产业高质量发展成果。产业共享发展的核心在于保障就业稳定和提高劳动者报酬。保障就业稳定首先需要宏观政策的指引和加大对重点产业的扶持力度，促进产业规模化发展，创造更多的就业岗位，在公平的就业环境中稳定就业。提高劳动者报酬的核心在于建立完善的工资增长机制，让劳动者报酬随着产业高质量发展而增长，保证提高劳动者报酬与保持产业竞争力相互协调，共享产业高质量发展成果。
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