2011-2012?学年第?1?学期
调?查?报?告
实验课程名称 应用统计
组长： 杨 艽
组员：?高洁 吴嘉璐 冯沈燕
李忆
实验指导教师 胡卫中
1
网购信任调查报告
引言
网购，顾名思义网上购物，就是通过互联网检索商品信息，并通过电子订
购单发出购物请求，然后填上私人支票帐号或信用卡的号码，厂商通过邮购的方式发货，或是通过快递公司送货上门。而当今，随着时代的发展，网购越来
越成人们生活中比较重要的购物方式。当然，对网购影响较大的是人们对其的信任度。
我们小组针对信任对网购的影响这一角度对网购问题进行分析，并对于网
购行为方式态度提出建议。
关键词 网络购物 信任度
一、?调查内容
我们本次调查的内容只要包括影响网络购物的行为驱动因素和信任驱动因
素，在调查问卷中可以显而易见的看出。我们选取了广告、网店名气、网店口
碑等对网购进行行为分析。选取了人性善良，对网络的信心等对网购进行信任
分心，详细请看下面的数据分析。
二、?调查的目的与意义
本次调查的主要目的是了解人们的网上购物的特点和行为，其中包括了大
家对网上购物的认识和信任度，从而得出网上购物发展的趋势和应该注重的细
节以及购物网站存在的问题，进而提出相应的建议和解决方法。
三、?调查方法
1、设计问卷，明确调查方向和调查内容；
2、发放问卷；
3、根据回收的有效问卷进行分析。
四、?数据分析
我们一共发放了?1058?份问卷进行网购信任调查，每份问卷设置了?39?道题
目和个人信息情况，每道题目设置了非常同意、同意、无意见、不同意、非常
2
非常同意
同意
无意见
不同意
非常不同意
117
416
368
134
23
无意见非常不同意非常同意不同意同意不同意可供选择。经过我们的讨论和数据整理，我们选取了几道有代表性的题
无
意
见
非
常
不
同
意
非
常
同
意
不
同
意
同
意
目对网购信任进行分析。
1、 图表分析
影响网购行为的因素有很多，在此我们选取广告和网店的口碑进行一下分
析。
广告对网购行为的影响大：
广告对网购行为的影响大
500
400
300
200
100
0
系列1
由柱状图显而易见，同意广告行为对网购影响大的人占绝大多数，无
意见的也占大多数，不同意的虽然占小部分，但是比非常同意和非常不同
意的人数多。总而言之，由调查结果显示可见，广告对网购还是存在一定
影响的。毕竟进入?21?世纪信息化时代，广告传播宣传无孔不入，能在第
一时间吸引到人一定能增加网购量。所以好的宣传和包装还是必要的。
网店的口碑对网购的影响大：
3
方差分析：无重复双因
素分析
SUMMARY
观测数
求
和
平均
方差
行?1
4
922
230.5
170575
行?2
4
98
24.5
1285.667
3?万以下
3?万-6?万
6?万-9?万
9?万以上
城市
850
21
27
24
县及县级
市
78
11
7
2
乡镇
24
8
5
1
网店口碑对网购行为的影响大
10
51
178
非常同意
476
同意
无意见
不同意
非常不同意
343
由以上饼图显而易见，网店的口碑对网购行为的影响是比较大的。毕
竟网络购物是虚拟的，消费者害怕被欺骗和买到假货，所以网店的口碑和
消费者的评价等等直接影响到消费者的网购行为。
这是影响网购的行为因素，我们在此以?13、14?题做简要分析。
2、 方差分析
我们的调查问卷有?4?个个人年收入在?3?个居住地，为分析个人的年收
入和居住地对网购的影响，我们统计了以下数据。假设个人年收入和居住
地对网购有显著影响（取显著性水平为?
地对网购有显著影响（取显著性水平为?0.05）
行?3
4
38
9.5
101.6667
列?1
3
952
317.3333
213529.3
列?2
3
40
13.33333
46.33333
列?3
3
39
13
148
列?4
3
27
9
169
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
P-value
F?crit
行
122002.7
2
61001.33
1.196955
0.365225
5.143253
列
210104.3
3
70034.78
1.374207
0.337794
4.757063
误差
305782.7
6
50963.78
总计
637889.7
11
人性是善良的非常同意
155
同意
559
无意见
273
不同意
58
非常不同
意
13
由于行?P-value=0.365225>0.05，故无法拒绝原假设，认为没有足够的证
据表明居住地对网购具有显著影响；由于列?P-value=0.337794>0.05，故无法
拒绝原假设，认为没有足够的证据表明个人年收入对网购具有显著影响。
3、 回归分析
下面是我们统计问卷第?8?题是否相信人性是善良的和第?1?题是否对网
络购物有信心，以此来分析信任驱动因素对网购的影响。设人性是善良的为自变量，有信心率为因变量进行回归分析。5
为自变量，有信心率为因变量进行回归分析。
信心%
人性是善良的1
17.60%
155
2
51.10%
559
3
21%
273
4
8.60%
58
5
1.60%
13
信心%
人性是善良的信心%
1
人性是善良的0.989223
1
人性是善良的图形分析：600
人性是善良的图形分析：
500
400
300
系列1
200
100
0
0.00% 10.00% 20.00% 30.00% 40.00% 50.00% 60.00%
信心率
从散点图可以看出，认为人性是善良的与有信心网购存在一定的正相
关关系
相关系数：由图可知，信心与认为人性是善良的直接的相关系数为?
相关系数：
由图可知，信心与认为人性是善良的直接的相关系数为?0.989223，两
以信心率为因变量?Y，认为人性是善良的为自变量?X，建立一元线性回
归模型：Y=β0+β1X+ε
6
种类
观察频数?f0
期望频数?fe
(f0-fe)2/fe
非常同意
241
210.8
4.326565465
从上图可知，回归方程的常数项伟?0.018，X?变量（认为人性是善良的）的系数为?0.00086。X?变量回归系数显著性检验的?t?统计量为?11.70，P?值为
0.00，因此，X?变量的系数不为?0，即认为人性是善良的是影响网购信心的一个
显著性因素。其实显而易见，消费者认为人性是善良的，必然会比较相信网络
安全，不欺骗不虚假，对网络购物更有信心，所以两者一定存在相关性，并有
显著影响。
4、 ?2?检验
提出假设：
H0：观察频数与期望频数无显著差异（无明显偏好）
H1：观察频数与期望频数有显著差异（有明显偏好）
我们选取问卷中的第?12?题，即是否倾向于在有名气的网店上购物来进行
?2?检验
假设网店名气对网络购物无显著差异，?
假设网店名气对网络购物无显著差异，?2?统计量计算如下图：
同意
507
210.8
416.1975332
无意见
219
210.8
0.318975332
不同意
76
210.8
86非常不同意
11
210.8
189.3740038
合计
1054
1054
696.4174573
自由度为?5-1=4，根据?Excel?中的?CHINTEST?函数计算得出?
自由度为?5-1=4，根据?Excel?中的?CHINTEST?函数计算得出2?统计量的?P
气对网络购物有显著差异。
五、?建议与对策
随着网络以及现在物流的普及，网购已经成为购物的一个重要渠道，然而
面对网购的复杂性与潜在危险性，我们小组在认真思考总结的基础上提出以下
建议与对策：
1.?提高大家网购真假认识和识别能力，降低被骗可能性。虽然大家认为人性
是善良的，大多数人也相信网购物品，但是人们必须建立自己的价值观以及一
定的判断意识，面对纷扰复杂的网络环境，人们在网购时要提高警惕，在与商
家交流以及沟通的过程中从每一个细节入手，识别该产品的真伪性，从而降低
损失。
2.?社会以及学校必须提高网购意识，无条件为大家开设网购知识和技能培训。
另外，学校还可以定期为大学生开展因网购上当受骗而遭受损失的社会现实案
例，提高大学生的网络购物技能，从而在网购时更好的维护自己的利益。
3.?人们在网购时需注意卖家的信用度，口碑，以及商品下方其他买家的评论
留言，网购时尽量选择售后服务周到，口碑好的商家，以免上当受骗。
4.?人们网购需要注意商品的价值再决定适合的购物方式。我们不能把生活中
所需的所有商品来源都通过网络。面对价格较高的商品，我们还是需要慎重，
选择从有品牌保障的实体店购买，针对一些日常生活用品且价格中低等商品，
我们可适当采取网购的手段。
六、?结语
8
综上所述，随着电脑的普及，网上购物作为一种新兴的购物方式出现在日常
百姓的生活中，大学生更是成为了网购的主体。网店的名气、广告、口碑等等
都会影响人们的网购行为，而每个人的价值观、信任度、善良度也会影响网
购行为。虽然网购已经成为一种趋势，但是我们必须重视，要学会网购、善
于网购，防止被骗。
9